根据Gartner的调查,到2020年,全球将有超过200亿台互联设备。当今的企业已经从强大的互联劳动力中受益匪浅,但是随着支持物联网(IoT)的设备向前发展,市场饱和,是否有可能让他们超越自己的利益?

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毕竟,尽管物联网设备的持续激增导致需要存储和保留的数据激增,但物联网领域的进步仍然受到可计算数据的速度和效率以及价值提取的约束。有趣的是,当前人工智能技术的兴起可能为当今数字世界所面临的数据泛滥提供了解决方法。

随着这两个领域的迅速创新发生,我们可以从它们的融合道路中期待什么?在这个数字化转型的时代,一个常见的问题和一个重要的区别是机器学习和AI之间的区别。机器学习是一门赋予计算机学习和发现见解的能力的科学,而无需对计算机进行明确的编程。相反,人工智能是使计算机模仿人类决策和学习过程的科学。

尽管机器学习是在人类级AI上取得进步的一种方法,但必须注意的是,在这种情况下,物联网世界可能将从AI中受益最多。这是由于互联世界内发展和扩张的步伐加快。人工智能最适合跟上物联网创新,因为人工智能通过机器学习的数据分析功能需要最少的人工干预并帮助人类做出最佳决策。

物联网数据可以立即通知行动,对我们而言最有价值。这意味着必须立即,准确地分析数据,以在企业及其连接的设备中保持连续的信息和反馈流。

随着人工智能的发展，它将最终解锁物联网

不幸的是,通过显式编程编写算法的传统方法太耗时且容易出错,以至于许多物联网设备都无法理解。为了有效地分析IoT数据,企业正在转向基于机器学习的AI来寻找模式和相关性,以实现IoT的承诺。

如今,利用AI来帮助进行实时分析的互联设备已经面世,并且广泛采用的趋势正在上升。举世瞩目的例子包括Nest等智能恒温器,它们利用AI来学习用户的温度偏好并相应地调整能源使用。此外,特斯拉出售的所有汽车都通过网络运行。当一辆汽车学到东西时,整个车队就会学习并受益。

重要的是要记住,企业企业最有可能购买比家庭和政府部门更大规模的物联网设备。因此,他们可以最快地从物联网投资中受益。实际上,根据最近的一份分析师报告,到2019年,全球对企业服务和产品的投资预计将达到2550亿美元。

同一份报告还预测,到2019年,仅企业物联网市场将超过智能手机和平板电脑市场的总和。在企业部门中,人工智能已经通过帮助实时决策制定了标志。AI的功能对于企业同时有效处理与这些组件相关的事务(时间,金钱和风险)特别有价值。这可以包括销售预测,信息管理和各种形式的自动化。

在AI的未来,开发更多自然语言功能将有助于进一步实现物联网世界的潜力。基于自然语言的数据描述将提供一种在各种类型的Internet设备之间通信和理解数据的通用方法。这种方法不仅可以使我们打破物联网类型之间的数据孤岛,而且可以扩展为允许人类通过语音或文本直接与物联网进行通信。

物联网和人工智能发烧友应该对这两种技术发展共生关系的未来充满期待。随着一种技术的蓬勃发展,另一种技术将产生更多的机会。旨在帮助人们并与人们直接互动的物联网鼓励AI的发展带来创新,因为它需要人类水平的语言技能以及推理,学习和提供建议的能力。